أعلنت شركة 23andMe القابضة (NASDAQ: ME ) ("23andMe") اليوم عن ترخيص بيانات جديد وغير حصري مع شركة GSK plc (رمزها في بورصة نيويورك: GSK ) مما يوسع تعاونها ويمكّن GSK من إجراء اكتشاف أهداف الأدوية وأبحاث أخرى باستخدام 23andMe قاعدة البيانات، أكبر مورد في العالم يمكن الاتصال به للمعلومات الوراثية والمظهرية من المشاركين الموافقين. وبموجب تعديل على اتفاقية التعاون الخاصة بهم، ستحصل 23andMe على دفعة مقدمة قدرها 20 مليون دولار لمدة عام واحد، لترخيص بيانات غير حصري. سيتضمن الترخيص أيضًا الوصول إلى خدمات معينة مثل التحليلات الإضافية لبيانات 23andMe غير المتوفرة في إصدار البيانات الأساسية.

وقالت آن وجسيكي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة 23andMe: "لقد كان لدينا تعاون ناجح بشكل لا يصدق مع جلاكسو سميث كلاين على مدى السنوات الخمس الماضية، ونحن متحمسون لمواصلة عملنا معًا". "مع ما يقرب من 50 برنامجًا تم تطويرها على مدار السنوات الخمس الماضية، يسعدنا العمل مع GSK في اكتشاف الأهداف التي تم التحقق من صحتها وراثيًا. وتوضح العلاقة المستمرة مع GSK قوة منصة أبحاث 23andMe في إنتاج رؤى جديدة باستمرار للتطوير العلاجي، المتجذرة في الإنسان. علم الوراثة."

وبموجب شروط ترخيص البيانات الجديد، ستزود 23andMe شركة GSK بإمكانية الوصول إلى البيانات الموجزة غير المحددة من تحليل الجينوم والفينوم العالمي لقاعدة بيانات 23andMe، لمدة 12 شهرًا، وستقدم خدماتها البحثية لتحليلات البيانات. البيانات خلال نفس الفترة. وأي برامج جديدة لاكتشاف الأدوية تختار شركة جلاكسو سميث كلاين البدء فيها خلال الاتفاقية ستكون مملوكة لشركة جلاكسو سميث كلاين وتطويرها فقط. قد تكون شركة 23andMe مؤهلة للحصول على إتاوات المصب بموجب استخدامات معينة لقاعدة البيانات من قبل شركة GSK. وكجزء من التعديل، تتخذ شركة 23andMe خيار حقوق الملكية على ثلاثة برامج بدأتها الشركتان سابقًا، والتي ستقدمها شركة جلاكسو سميث كلاين بشكل مستقل، مع احتفاظ شركة 23andMe بحقوق معينة في حقوق الملكية النهائية. تحتفظ كل من 23andMe وGSK بالعائدات على عدد من البرامج النشطة التي تم تطويرها في إطار التعاون الأولي.

وقال آدم أوتون، نائب رئيس قسم علم الوراثة البشرية في شركة 23andMe: "إن قاعدة بيانات أبحاث 23andMe تنمو باستمرار، مما يزيد من قدرتها على الأبحاث العلاجية بمرور الوقت". "لقد قطعنا أيضًا خطوات كبيرة لزيادة قوة قاعدة بياناتنا من خلال تحسين تقنية التضمين لدينا، واستخدام بيانات تسلسل الجينوم بالكامل لزيادة عدد المتغيرات الجينية التي يمكننا استجوابها بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، فإننا نواصل توسيع نطاقنا القدرات في التنميط الظاهري العميق، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وأبحاث الأمراض النادرة، وتطوير مجموعات يمكن إعادة الاتصال بها في مناطق مرضية محددة، كل ذلك بهدف تحديد أهداف الأدوية بشكل أكثر كفاءة والتي نأمل أن يتم تطويرها إلى أدوية جديدة.